26 abril, 2024

La Inteligencia Artificial (IA), la docencia y la investigación

 La IA está transformando de manera significativa la sociedad y la educación.


La IA contribuye a transformar y redefinir los roles del docente, del estudiante y del investigador. La labor docente se orienta a un rol facilitador y orientador del proceso educativo. La IA facilita la personalización del aprendizaje, adaptando el contenido según las necesidades individuales de los estudiantes y liberando a los docentes de tareas rutinarias para centrarse en actividades más creativas y de apoyo.

La IA empodera a los estudiantes, proporcionándoles herramientas educativas interactivas que fomentan la exploración autónoma y colaborativa de conceptos. Los estudiantes pueden acceder a recursos personalizados, realizar simulaciones y recibir retroalimentación instantánea, promoviendo así el aprendizaje activo y crítico, y la autonomía académica.

En la investigación, la IA facilita la realización de tareas complejas y el análisis de grandes conjuntos de datos. El uso de herramientas de IA permite identificar patrones, realizar predicciones y generar conocimiento de manera más eficiente. Esto abre nuevas perspectivas en la investigación, permitiendo descubrir relaciones no evidentes entre variables y la exploración de áreas interdisciplinarias, lo que conduce a avances significativos en diversos campos académicos.

En resumen, la IA tiene un impacto positivo en la educación superior, pero su uso debe ser regulado y supervisado para garantizar un equilibrio entre la eficiencia y la preservación de los valores humanos fundamentales. La privacidad de datos y el abordaje ético de temas sensibles es imperativo. Proteger la privacidad del estudiante es central.

17 abril, 2024

Guía Práctica: Inteligencia Artificial IA, 2ª edición, abril 2024

 Aplicación de los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) de la Inteligencia Artificial IA generativa en la docencia y la investigación

¿Te interesa? (haz clic en la imagen para descargar)

Contenidos de la edición actualizada de la guía:

  • ¿Cómo comenzar? y una descripción de los dos modelos lingüísticos (LLM) de inteligencia artificial incluidos en esta guía: OpenAI ChatGPT y Google Gemini
  • Introducción (breve) introducción teórica a la Inteligencia Artificial IA generativa y los modelos lingüísticos
  • Contenidos, abarca conceptos, ejemplos “plantilla” para ser adaptados, información de referencia, documentos y sitios web. Sugiere recomendaciones para el aprendizaje complementario, revisa las ventajas, riesgos y limitaciones inherentes a los LLM. También considera aspectos éticos, privacidad y seguridad.
  • Aplicaciones Académicas recorre las posibilidades, como creación de contenido, pruebas adaptativas, mejora en la evaluación, retroalimentación, traducción, resumen de textos y soporte para la investigación (hay más…)
  • ¿Qué es un Prompt? introduce uno de los aspectos claves; ¿Cómo preguntar a la IA?
  • Prompts Básicos e Ingeniería de Prompt, profundiza las diversas dimensiones y especialización de los “prompt”
  • Biblioteca de Prompts extensa lista de ejemplos prácticos aplicables a la educación y adaptables a cada particular contexto
  • Práctica docente ¿me ayuda la IA?: describe casos y situaciones de ayuda a la práctica docente y a cómo avanzar profesionalmente con ayuda de la IA
  • Anexos contiene cursos de autoaprendizaje Gratuitos, glosario de términos, preguntas Frecuentes y Bibliografía

La síntesis Final repasa las ventajas, limitaciones, riesgos y desafíos, aspectos éticos y seguridad y algunas recomendaciones prácticas.


20 febrero, 2024

Descarga Guía: Cómo aplicar la Inteligencia Artificial, en la práctica docente

La IA: una tecnología disruptiva

Descarga esta Guía de apoyo:
Cómo aplicar la Inteligencia Artificial en la práctica docente

Esta guía puede estar conectada con:

  • Talleres de formación para profesores en implementación de IA
  • Competencias Digitales Docentes CDD
  • Estrategia institucional (IA, CDD)
  • Canales institucionales para divulgar y abrir debate (interno y externo) sobre recomendaciones, riesgos y desafíos de la IA en la educación. 

Descarga la guía (pdf, 814 KB)

31 enero, 2024

¿Alguien se atreve a hacer una previsión sobre la IA en 2004?

 ¿Alguien se atreve a hacer una previsión sobre la IA en 2004?

Sí, Medium.com se atreve (texto original en inglés)

Algunos titulares


  • Lanzamiento de Gemini Ultra
  • Impresionantes mejoras en los modelos de IA de código abierto
  • Crecimiento de la financiación en robótica
  • Lanzamientos de LLama 3 y
    GPT 4.5
  • Avances en la seguridad de la IA
  • Los LLM acelerarán los descubrimientos científicos
  • Lanzamiento de GPT 5.0
  • Los modelos de visión se hacen más realistas


Does anyone dare to make a forecast for AI in 2004? Yes...

Yes, Medium.com dares

Some of the headlines

  • Gemini Ultra Launch
  • Impressive improvements in open-source AI models
  • Funding Growth in Robotics
  • LLama 3 and GPT 4.5 Releases
  • Advances in AI Safety
  • LLMs will accelerate Scientific discoveries
  • GPT 5.0 Launch
  • Vision Models Become More Realistic

18 diciembre, 2023

Is Gemini the long-awaited promise?

 


Article in MIT Technology Review

A few observations about Gemini, Google DeepMind's latest creation:
  • Gemini is Google's biggest AI release to date. 
  • Gemini does not appear to have significantly more capability than GPT-4.
  • Some experts have doubts about the metrics that Google uses to measure Gemini's performance.

Original article: MIT Technology Review
By Melissa Heikkilä, December, 2023

La Inteligencia Artificial (IA), la docencia y la investigación

 La IA está transformando de manera significativa la sociedad y la educación. La IA contribuye a transformar y redefinir los roles del docen...